动态评分计算器

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  • 更新:2024-01-24 23:43:53
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打开淘宝(天猫)卖家信息页面,在上面的图示中,将鼠标悬停在评分上会显示具体的评分值。请将当前“宝贝与描述相符”的评分值、您期望的评分值以及已经打分的人数填入下表。接下来我们将计算需要多少个5分订单来实现。


请注意以下关于天猫动态评分规则的信息:



每个月中,相同的买家和卖家之间的多于3笔交易中,只有前三笔的有效评分会被计算进去(非炒作信誉)。


如果在14天内相同的买家和卖家之间针对同一件商品有多笔支付宝交易,那么最近一笔交易(非炒作信誉)的买家给卖家的评价才会生效并计入分值。之前的生效计分评价将被改为生效不计分。


天猫交易中系统自动回应买家的好评计分不受限制,也就是说,对于每笔订单中的每一个商品,系统将会自动回应买家一个生效计分的好评。



动态评分的计算规则如下:



当您的店铺动态评分低于4.4分时,所有的宝贝都将受到搜索降权的影响!


同一客户每月最多只能计算三次动态评分,多余的部分将不再计分。


同一订单号无论购买了多少商品都只会计算一次动态评分。建议您让客户分单购买。


动态评分在双方互相评价后的第二天生效,有时可能需要等待24-48小时。


动态评分不能被修改,也无法查看是由谁进行评分的。



动态评分提升的规则包括:



店铺好评率: 好评人数 / 总评价人数


DSR分值: DSR评分有三个方面数值,但计算是分开独立的,计算公式为: 总分数 / 总人数。


信誉点: 顾客一单生意中有若干笔,每1笔好评加1点信誉,中评不加分,差评扣1分。每月同一个客户最多5笔订单评价是有效的。


产品好评率: 每一笔成功交易的产品都有好中差评。



上述四个因素的关系:



例如,假设客户一次购买了7件产品,其中3件给了好评,4件给了中评;店铺给出了好评;三项评分分别给5、4、3分。分析如下:




好评率:由于店铺给出了好评,所以店铺好评率增加了。


信誉点:由于3件产品给出的是好评,4件产品给出的是中评,因此其中有5个评价是有效的,最多可以提高3点信誉,最少可以提高1点信誉,具体由系统决定。


产品评价:假设其中3件产品的评价是好的,2件产品的评价是中间的,那么在查看产品评价时,相应的产品好中差评就会增加。


DSR评分:相应的三项评分分别增加5、4、3分。评价人数增加1。



综合分析:



淘宝的评价系统涉及到店铺信誉、店铺好评率、DSR评分、产品好评率等多个因素。


每“笔”生意的评价决定了店铺信誉和产品好评率。


每“单”生意的评价决定了店铺好评率和DSR。


每“单”生意包含了若干“笔”订单。


一个店铺同一客户每月最多6笔订单评价有效或3个评分有效。



淘宝将多个因素加入评价系统内,使得评价系统显得相当复杂,并不容易理解。


动态评分计算器

淘宝天猫店铺DSR计算公式



DSR=总分数/总人数


DSR=(5a+4b+3c+2d+e)/(a+b+c+d+e)——其中a-e为各评分人数


DSR=5A+4B+3C+2D+E —— 其中A-E为各评分百分比



注意事项:



顾客必须给出评分,放弃评分权利的结果是默认好评且全5分。


所有店铺的评分都在4.5-5.0之间,分数低于4.5的店基本上没有必要继续运营。


经过一段时间未经营的店铺,DSR评分会自动恢复为5.0,具体时间尚不清楚。


同一个客户每月最多能给卖家提供6个有效评价,其他评价均视为无效。



根据以上信息,我们可以得出一些结论:



若店铺要达到1钻250点信誉,最少需要有50个客户。也就是说DSR至少有50个客户参与评价(假设都是好评,毕竟中差评比例较少;同时剔除多次购买的客户,因为许多店铺的复购率较低)。


店铺的客户数量*(1-5)=店铺信誉数。通常我们会取平均值3,例如,如果您店铺的信誉点是1000点,您的客户数量应该在300-400之间。这个数据对新开的店铺相对准确,对较老的店铺可能会不准确,因为老店的回购率较高,会导致两者之间的比率超过5倍。两者之间的比率越高,说明回购率和关联销售越好。


信誉数/客户数——这是衡量店铺关联销售和回购率的最佳指标。新开的店铺通常低于5,较老的店铺可能会高得多。



如何计算店铺升级所需的好评数量?


假设当前评分为A,评价人数为B,顾客给出的评分为X,给出评价后的得分为C,则:



评价前总分为:A * B


评价后总分为:A * B + X —— X介于1-5之间


因为评价后总分也可以表示为:C * (B+1)



所以第二个等式等于第三个等式,得到:


A * B + X = C * (B+1)


通过整理该等式,我们得到:


C - A = (X - C) / B


分析:



C - A表示动态评分的增长,其中C是评价后的得分,A是评价前的得分。


我们知道动态评分不会低于4.5,这意味着A和C都大于4.5。


如果我们希望(C - A)大于0,我们必须使(X - C)大于0。其中C大于4.5——这条数据告诉我们,如果我们希望店铺评分上升,我们必须获得5分的评价,否则DSR评分一定会下降。


由于X小于5,C大于4.5,所以(X - C)的最大值为0.5。当店铺评价人数在500以上时,每获得一个好评最多增加0.001点信誉(0.5/500=0.001)。这是一个非常令人沮丧的数字。但从另一个角度来看,(X - C)的最小值是负3.5-4,这也意味着,每当顾客给出一个1分的评价,你需要7个以上的全5分来弥补这一损失——这些数据是最保守的估计,实际偏差可能高达10倍以上。



如何保证店铺评分始终维持在4.8分以上?


只有当店铺的评分仅包含5分和4分两种时,5分的比重才能达到最低。假设这一比重为X;那么4分的比重就是1-X:


5X+4(1-X)=4.8


解决该等式得到X=0.8


这个结果告诉我们:如果你想让你的店铺评分始终维持在4.8分以上,你需要确保5分的比重至少达到80%。


给出的数据如下:维持4.9分的5分最低比重是90%;维持4.8分的5分最低比重是80%;维持4.7分的5分最低比重是70%……以此类推。


如何计算要达到特定DSR评分所需的客户数量?


假设当前评分为A,评价人数为B,想刷到C分,需要多少个客户去刷? 设为X个客户。


根据以上分析我们知道:刷分必须要给5分,低于5分的评分都会降低评分。因此:


AB+5X=C(B+X)


根据总分值相等列出等式,其中A、B和C都是已知的,求解这个一元一次方程即可。


解得:X=(C-A)*B/(5-C)

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