随着科技的发展，金融交易市场上涌现出了许多量化交易平台，为投资者和交易者提供了强大的工具和资源。这些平台基于计算机和数学模型，采用系统化方法和自动化交易规则，以大量的历史和实时市场数据为基础，帮助人们识别并利用价格波动和交易机会。
这里为大家推荐几款备受推崇的开源量化交易平台，让你在交易时有更多的判断依据。
Northstar 是一个面向程序员的量化交易软件，适用于期货、股票、外汇等多种交易场景。该软件不仅能够实现自动交易，还提供了多种策略的编写范例，让用户只需掌握基本的 Java 编程知识即可上手编写自己的交易策略。
Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的开源量化交易研究框架，主要用于策略分析和回测（受制于数据）。它的核心思想是将整个系统化交易拆分为市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法等七个组件。用户可以分别构建这些组件的策略资产库，在实际研究中自由组合它们，以便观察系统的有效性、稳定性和单一种类策略的效果。
PythonStock V2 是基于 Python 的 pandas、akshare、bokeh、tornado、stockstats 和 ta-lib 等框架开发的全栈股票系统。用户可以通过 Docker 在本地部署运行，从而获得数据抓取、统计分析和报表展示等功能。
Mytrader 是一个开源、实时可视化、可定制、可编程的量化分析交易平台，旨在帮助用户建立自己的私人量化交易系统。这款软件支持用户使用 C/C++/Python/Excel/VBA/麦语言等编写和调用指标、筛选、排序、策略和算法。
VeighNa 是一款基于 Python 的开源量化交易系统开发框架，经过不断成长已成为多功能量化交易平台。VeighNa 集成了多种交易接口，并为具体的策略算法和功能开发提供了简洁易用的 API，方便用户快速构建所需的量化交易应用。VeighNa 已经吸引了众多金融机构或相关领域的用户，如私募基金、证券公司、期货公司等。
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